Neste curso, você vai aprender como projetar e implementar bases
de dados multidimensionais, que são usadas para armazenar e
analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes
fontes.
Você vai conhecer os conceitos e as técnicas de modelagem
dimensional, que permitem representar os dados de forma simples
e intuitiva, facilitando a compreensão e a consulta pelos usuários.
Por exemplo, você vai aprender como modelar um cenário de
vendas de uma loja online, usando dimensões como produto,
cliente, tempo e localização, e medidas como quantidade, valor e
lucro.
Você também vai aprender como otimizar o desempenho das
bases de dados multidimensionais, aplicando técnicas de
indexação, particionamento, agregação e compressão.
Por exemplo, você vai ver como criar índices bitmap para acelerar
as consultas que envolvem atributos com poucos valores distintos,
como gênero ou categoria.
Além disso, você vai ver como utilizar ferramentas de Business
Intelligence (BI) para criar relatórios e dashboards interativos, que
possibilitam a visualização e a exploração dos dados de forma
dinâmica e eficiente.
BI é um conjunto de processos, metodologias e tecnologias que
transformam dados brutos em informações úteis para a tomada de
decisões estratégicas nas organizações.
Por exemplo, você vai aprender como usar o Power BI para criar
gráficos, tabelas e mapas que mostram as tendências, os padrões
e as anomalias nos dados de vendas da loja online.
Você também vai entender as diferenças entre bases de dados
multidimensionais e bases de dados relacionais, que são mais
comuns no mercado.
Você vai ver as vantagens e desvantagens de cada modelo, e
quando usar um ou outro.
Você vai aprender como converter um modelo relacional em um
modelo dimensional, e vice-versa.
